无人驾驶领域
家庭领域
互联网领域
教育领域
机械领域
物流领域
未来10年，人工智能的应用边界将逐步扩展，就业数量也会随之激增，涉及领域也越来越广泛。
3C领域
医疗领域
电子领域
食品领域
环保领域
服务领域
0基础小白，想要踏入人工智能行业
逻辑思维虽好，但所学专业难找工作，前途迷茫
学过一点编程，不成体系，收入难涨
从事网络运维，想转型做开发
其他技术方向程序员，打算转型人工智能
以成为技术大牛为职业追求
必备技能：
1.掌握经典机器学习算法原理与应用
2.熟练使用Python
3.熟练建立机器学习模型，参与评估
必备技能：
1.熟练掌握数据分析方法与机器学习建模算法
2.熟练掌握一门分析语言Python或者R
3.熟悉常用对数据清洗，预处理
必备技能：
1.熟悉神经网络原理
2.掌握CNN及其变形体网络
3.熟练使用一种深度学习框架Caffe/Tensorflow
4.有人脸/物体识别项目经验
必备技能：
1.熟练神经网络原理与NLP相关算法
2.掌握RNN及其变形体网络
3.熟练使用Tensorflow或者其他深度学习框架
全方面掌握技术要点
业内顶尖人工智能博士教授全程面授
从入学测试—教学反馈—职业能力拓展—就业指导
项目框架
深度解析
Python应用
必备技能
数学应用
必备技能
机器学习
必备技能
时间库，time、datetime、python链接数据库，存储数据源采集
网络爬虫基础知识、HTml基础、爬虫基础库、数据抓取
MySQL创建数据库、基于数据抓取+数据分析+数据可视化系统
熟练掌握常数e、导数、梯度、Taylor、gini系数…
微积分与逼近论、极限、微分、积分…
线性空间及线性变换、矩阵的基本概念…
机器学习概述、数据清洗和特征选择、回归算法、SVM、聚类算法
Tensorflow、感知器神经网络、RBF径向基神经网络、生成对抗网络
图像处理、图像生成、命名实体识别、句法分析、Hadoop…
使用深度学习框架从零开始完成人脸检测的核心技术图像类别识别的操作，从数据预处理开始一步一步构建网络模型并展开分析与评估，方便大家快速动手进行项目实践！识别上千种人脸，返回层次化结构的每个人的标签。
聊天机器人/智能客服是一个用来模拟人类对话或者聊天的一l类系统，利用深度学习和机器学习等NLP相关算法构建出问题和答案之间的匹配模型，然后可以将其应用到客服等需要在线服务的行业领域中，聊天机器人可以降低公司客服成本，还能够提高客户的体验友好性。通过实现一个聊天机器人可以帮助我们对AI整体知识的一个掌握。
数字识别是深度学习的一个很好的切入口，是一个非常经典的原型问题，通过对手写数字识别功能的实现，可以帮助我们后续对神经网络的理解和应用。选取手写数字识别的主要原因是手写数字具有一定的挑战性，要求对编程能力及神经网络思维能力有一定的要求，但同时手写数字问题的复杂度不高，不需要大量的运算，而且手写数字也可以作为其他技术的一个基础，所以以手写数字识别为基础，从而理解深度学习相关的应用知识。
行人检测是利用图像处理技术和深度学习技术对图像或者视频序列中是否存在行人并给予精准定位。学习完行人检测技术后，对类似的工业缺陷检测，外观检测和医疗影像检测等目标检测范畴类的项目可以一通百通。该技术可与行人跟踪、行人重识别等技术结合，应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。
东南大学数学系博士后
长期从事数学、运筹学、系统工程和统计学、人工智能等相关领域的教学与研究工作以及高等数学竞赛、数学建模等竞赛的指导工作。
先后主持或参与完成全国统计科学研究项目，建设部科技计划项目等科研项目20多项，出版教材1部，发表论文30多篇，多篇被EI，ISTP等检索，获江苏省统计局优秀课题一等奖，淮海科技奖二等将，山东省统计科学技术成果三等奖，徐州科技论坛优秀论文一等奖等省市奖励10余项。
6年机器学习经验
证监会监管某上海金融机构智能投资高级研究员
主持开发过AI智能交易系统并成功投入运营，工作期间多次为企业讲解量化分析、金融智能投资、基本面量化研究、金融贸易等课程，北风网AI、CTO金牌讲师。现主要教授金融量化分析和机器学习课程。
毕业院校：北京大学
3年机器学习开发经验，2年深度学习开发经验，2年智能对话问答系统经验，2年语音识别系统经验。
美团数据挖掘算法工程师，华海乐盈高级人工智能算法工程师，纽交所上市公司无忧英语机器学习专家。
毕业院校：湖南科技大学
2年大数据软件开发&架构经验，3年机器学习开发经验，2年高端培训机构教学经验。
上海群硕JAVA开发工程师兼大数据开发工程师、驴妈妈旅游网大数据架构师兼机器学习开发工程师、上海东方财富网机器学习开发工程师。
毕业院校：电子科技大学
2年金融行业软件专家、5年ERP项目开发经验、3年高端培训机构教学管理经验。
北京用友软件架构师、重庆博恩软件有限公司开发部经理、郎沃教育学术部经理、中国建设银行特约讲师、华智经纬科技有限公司技术总监、豪讯科技有限公司技术主管。
南京大学计算机软件博士
长期从事计算机科学理论研究和高难度软件项目的开发和领导工作，精通人工智能、机器学习、数据挖掘、深度学习、对抗学习、面向对象方法、编译理论、计算机密码学、计算机图形学和高等数学。
精通高级语言编程，是程序设计大牛。擅长计算机理论教学，善于用通俗易懂的语言和实例讲解高深的教学和计算机理论，调动学生们学习积极性。让学生们学会享受理论应用和研究以及程序设计的乐趣。
东南大学硕士
熟悉人工智能各项技术；较扎实的教学和英文基础，良好的英文文献阅读能力；有丰富的基于深度学习和机器学习项目开发经验，主持研发过多个项目；对自然语言处理，大数据挖掘，机器学习，深度学习领域有过丰富的实战经验。
曾任中国电信天翼电子商务有限公司高算法工程师、科达通信集团上海研究所智能算法工程师等。
美国乔治华盛顿大学统计学硕士
扎实的教学和英语基础，能够熟练使用英语进行交流、完成英文文献研究以及论文撰写。四年统计建模分析经验，丰富的机器学习以及数据分析经验，一年移动互联网机器学习算法工程师、数据分析师经验。
曾参与多个医疗、气候、社交等领域的数据建模工作。对电子竞技方向的机器学习建模以及数据分析有着深刻独到的见解。
人工智能开发是一个新兴的学科，处于发展初期，需要热爱计算机，热爱人工智能行业，不浮躁，有认真学习态度的同学来学，如果您只是想学个技术快速就业，那建议学其他学科。更多>>
因课程需要学习人工智能和机器视觉的内容，需要使用大量高等数学的知识，课程要求学员热爱学习，能沉得下去。授课讲师会手把手教你所有用到的高等数学的知识，从向量、矩阵的运算到微分求导等知识。更多>>
人工智能课程，我们与国内众多知名人工智能企业共同合作开发的高端课程，每项技能知识点的设计都源自企业的真实需求，认真学完所有课程后，学员可以满足企业的用人需求。更多>>
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